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共 158 页  1260 项网摘 

 Deciphering Glyph: Diesel: A Case Study In That Th 阅读数:68次 

With the silly bugs from the I/O loop out of the way, the Diesel team can write tests for the more interesting pieces, and fix the bugs which aren't entirely silly :-).

 原文网址:http://glyph.twistedmatrix.com/2009/09/diesel-case-study-in-that-thing-i-just_24
时间:10/7/2009 10:20:05 AM   
 Diesel: How Python Does Comet 阅读数:75次 

diesel is a framework for writing network applications using asynchronous I/O in Python.

 原文网址:http://dieselweb.org/lib/
时间:10/6/2009 8:58:44 PM   
 清理你的CSS| Resource| 前端观察 阅读数:55次 

在我们写样式的时候,页面的CSS在经历几个版本的修改之后,可能有些样式已经用不到了,或许将某些样式更名了而原来的忘了删除,总之页面中可能存在着一些无用的样式。这些无用的浪费了一些服务器空间和带宽消耗,也会增大我们的维护成本。那么有没有一些办法来清理那些无用的样式呢?今天就让我们来了解一下几个比较有用的工具。

 原文网址:http://www.qianduan.net/clean-up-your-css.html
时间:10/5/2009 10:41:58 AM   
 看Facebook如何做设计 - 译言翻译 阅读数:59次 

众所周知,Facebook的设计团队很强。此文从设计思想、团队构成和个人能力几方面介绍了Facebook的设计部门。

 原文网址:http://www.yeeyan.com/articles/view/gengrenjie/57884#newComment
时间:10/2/2009 11:00:02 AM   
 Cassandra vs HBase 阅读数:98次 

Does anyone have experience with both Cassandra and HBase? To me, they target at a similar problem. I am wondering what are main differences between these two, like reliablity/performance/features?

 原文网址:http://www.mail-archive.com/hbase-user@hadoop.apache.org/msg05900.html
时间:9/30/2009 4:06:24 PM   
 Information regarding 2 July 2009 outage - Google 阅读数:67次 

We apologize for the downtime, and the App Engine team is continuing our to work improve the availability and power of App Engine. Our full post-mortem analysis is below.

 原文网址:http://groups.google.com/group/google-appengine/msg/ba95ded980c8c179
时间:9/30/2009 2:12:47 PM   
 Tornado - The fastest WSGI server? - amix blog 阅读数:67次 

I wanted to find out how Tornado performs running WSGI applications. Currently, I run my WSGI applications on CherryPy's WSGI server.

 原文网址:http://amix.dk/blog/viewEntry/19472
时间:9/30/2009 1:22:38 PM   
 Nabble - Hadoop core-user - Making the case for Ha 阅读数:61次 

That choice had issues as well since Mogile was not very well engineered for scaling to true web scale.  We felt then, and I think that this is still true, that putting the effort into Mogile to stabilize it was a bit easier than putting the effort into Hadoop to scale it. noui=1

 原文网址:http://www.nabble.com/Making-the-case-for-Hadoop-td17269847.html
时间:9/30/2009 2:18:58 AM   

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